Universal Robots はロボット工学における AI のおかげで決定的な改善を特定 

23 10月2023

ユニバーサルロボット

La 人工知能(AI) それは現在の技術現象の XNUMX つとなっています。 近年のコンピューター処理の前例のない進歩により、AI を複数の分野で実現するために必要な大量の情報やデータを処理できるハードウェアの開発が可能になりました。 これにより、産業部門も自動化プロセスに AI を導入することを選択するようになりました。 これは確認されています ユニバーサルロボットは協働ロボット製造の世界的リーダーであり、近年では協働ロボット工学と人工知能を組み合わせた自動化ソリューションを導入しています。 

ロボット化プロセスの実装におけるデンマークの企業の知識により、AI のおかげで産業オートメーションにおける XNUMX つの大幅な改善を特定することができました。それは、人間の認識、再プログラミングなしでの変化への適応、可動部品の精度、改善の継続です。 

人間の知覚: AI による人間のような知覚 

ロボットによる無秩序な品目ピッキングは、産業プラントで解決するのが最も難しい問題の 4 つと考えられていました。 しかし、それは人工知能によって変わりました。 この例としては、Apera AI の XNUMXD Vision テクノロジーが挙げられます。 現状 協働ロボットに人間のような知覚を提供することによって。 このソリューションにより、特に次の用途において、より高速かつ効果的なロボット操作が可能になります。 ビンピッキング。 

「スキャナーとカメラを使用することで、4D Vision は最も簡単に拾い上げることができるオブジェクトを選択し、協働ロボットにそれらを操作するための最も速くて安全な方法を伝えます」と彼は説明します。 アンダース・ビレソ・ベック, ユニバーサルロボット社の戦略およびイノベーション担当副社長。 このソリューションは、物体の向きを推定し、ロボットが衝突のない安全な経路をたどって目標を達成できるようにするためのデータを取得できます。

再プログラミングせずに変化に適応 

工場におけるほとんどの自動化ソリューションは、定義された寸法のオブジェクトを処理するようにプログラムされています。 しかし、AIの導入により、事前の指示がなくてもテクノロジーが自ら考えて意思決定できるようになる。 Robominds robobrain.vision キットは、物流分野でのキッティング、注文の準備、パレットからの取り出しなどのタスクを実行するように設計されており、これまで産業オートメーションが抱えていたこの障壁を克服できます。 

カメラを備えた Robominds ソリューションにより、ロボットはさまざまな形やサイズの物体を簡単に拾うことができます。 ロボットのトレーニングやプログラミングに時間を費やす必要がなくなるため、ユーザーは柔軟性がさらに高まり、再プログラミングに時間を無駄にすることなく新しいオブジェクトを追加して作業できるようになります。 

可動部品の精度

AI によって産業用ロボットが位置、形状、動作のあらゆる変化にどのように対処できるようになるかというもう XNUMX つの例は、次のとおりです。 Micropsi IndustriesのMIRAI。 このソリューションは、事前にプログラムされた特定の測定に依存する代わりに、ロボットの動きをリアルタイムで生成できます。 このおかげで、協働ロボットは、機械や部品の位置が時々変動する場合でも、組み立て、クランプ、ネジ締め、品質管理などの作業を実行できます。

インブレイン、インボルトAIソリューション、 これは、人工知能を使用して変動や可動部分を処理するもう 3 つのテクノロジーです。 大量の XNUMXD データを高頻度で処理し、部品の位置と方向を特定し、ロボットの軌道をリアルタイムで調整します。これにより、組み立て、グリップ、仕上げ、検査に最適な特性が得られます。

継続的な改善: データを収集して自動化パフォーマンスを最適化する 

産業オートメーションにおける AI のもう XNUMX つの注目すべき利点は、AI が継続的かつ自動的に改善されることです。 ロボットが激しく動作すればするほど、人工知能アプリケーションが収集するデータは多くなります。 このデータを使用して、そのアルゴリズムは協働ロボットのパフォーマンスを継続的に最適化、調整、向上させることができます。 この自己学習機能により、自動化プロセスを継続的に最適化できます。

「AI と協働ロボティクスの相乗効果により、構造化されていない環境であっても、非常に複雑なタスクを解決できます」と、Universal Robots の戦略およびイノベーション担当副社長は要約しています。 「同時に、協働ロボットと AI を組み合わせることで、製造業者に高度な柔軟性とシンプルさを提供すると同時に、プロセスの品質と信頼性を向上させることができます。」と彼は付け加えました。  

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