商工観光省は、数日前に、 革新的なビジネス グループ、彼は パッケージングクラスター 提示されたすべてのプロジェクト (合計 XNUMX 件) が承認されました。 数ヶ月前、今年の最初の電話で、他の 4つの取り組み 中小企業におけるイノベーションの創出： Duomo 1.0、Enotech 4.0、ATEX&Qplant、Traceable Pack。
スルー 次世代ファンド パンデミック後の経済回復のために欧州委員会が各行政機関に提供したものに基づいて、261 の新しいプロジェクトが国家レベルで 50 万ユーロ近くの配分で助成されました。 この意味で、カタロニアは AEI プロジェクトの管理において大国の 30 つとして位置付けられており、総補助金の 89% が配分されています。 カタロニアのクラスターは、SME のデジタルおよび持続可能な変革プロジェクトに 14.930.268 ユーロの支援を受けて、XNUMX のプロジェクトを立ち上げました。
承認された 5 つのイニシアチブのうち、27 つがパッケージング クラスターによって主導され、XNUMX つがクラスター デ マテリアルズ アヴァンサット デ カタルーニャによって主導されました。 合計で、パッケージングの分野を横断するさまざまな分野の XNUMX のエージェントが関与してきました。 関連会社11社: TAI Smart Factory、Dribia、Gerosa Group、IFLEX、Molmasa、Bertia、Triana Plastic Industries、KUKA、Tepsis、VM Systems、Rotimpres。
プロジェクト
DDM (データ駆動型メンテナンス) は、今年 XNUMX 月に終了する ATEX&QPlant プロジェクトの第 XNUMX 部です。 ゲローサ群のデジタル化 そのさまざまな段階で。 一方で、彼らは リューセ生産工場のデータをデジタル化 （ジェロサグループ会社）の異なる技術を使用して ソフトウェア、ハードウェア、および新しい印刷センサー これにより、生産パフォーマンスを正しく管理し、インク処理をより適切に安全に管理できます。 このイニシアチブは、このデジタル化を別のグループ会社であるCellografica Gerosaに拡大し、 データ処理アルゴリズム 人工知能 – Dribia によって作成され、TAI Smart Factory 統合パイロットによって検証されました – ビジネスプロセスを理解し、予測し、最適化し、データに基づいて意思決定を行う (履歴およびリアルタイム)
レイヤーテック は、AEI Packaging Cluster と AEI Food+I が推進するクラスター間の戦略的プロジェクトであり、アラゴン、カタロニア、エブロ渓谷の企業が産業研究を実施して品質を向上させるというアイデアと協力する地域間プロジェクトです。 多層包装の回収. このプロジェクトには XNUMX つの主な目的があります。 多層材料の異なる層を効果的に分離し、リサイクルを可能にする、そして、このラッカーの塗布の監視を調査することからなる第XNUMXの目的は、それらがフィルム上に一定の厚さで塗布されることを制御し、したがって、 バリア性、必要な量を過剰に適用しません。 このソリューションは、食品部門で最も広く使用されているタイプの容器のリサイクル性を向上させることができますが、マルチマテリアルで最も分離が難しい部品の XNUMX つであるラッカーを適用する技術に関する研究が行われています。
とともに PET注入 あるでしょう 高性能のリサイクル可能な PET 容器を製造するための新しい統合プロセスを開発するための産業研究、新しい高度な成形、デジタル化、および自動化技術の研究開発を通じて。 このプロジェクトでは、プラスチック材料よりもはるかに軽量で、リサイクル性が高く、製品の中身が見える透明なプレゼンテーションの可能性を備えた、広口の PET 容器/ジャーの製造を可能にする新しい産業技術を調査しようとしています。 平行、 KUKA Iberia と VM システム 彼らは、ロボットプロセスのシミュレーションを通じて仮想環境と物理環境を接続し、PETコンテナのロボットハンドリングプロセスをデジタル化することを担当します。 この技術的ソリューションは、より循環的で持続可能な経済への移行において産業部門を支援すると同時に、現在のシステムのエネルギー効率、デジタル化、柔軟性、および品質を向上させます。
プロジェクトで クッパ 中小企業XNUMX社、AEIXNUMX社が参加・協力し、 原材料の使用を最小限に抑える意欲、品質を最大化し、参加するXNUMXつの中小企業の製品とサービスをグローバルに最適化します。 このプロジェクトでは、人工知能を使用して、この場合はプラスチックの生産パラメーターの最適な構成を定義できる新しい知識を取得できるようにします。 この産業研究プロジェクトは、 完成品のゲージがどうなるかを予測する、影響を与えるプロセス パラメータを分析し、最終的に最適な製造構成を決定します。
スマートバッテリーケース 私はあなたに賭けます デジタル化された新しいバッテリーボックスを開発する、特に電気自動車およびハイブリッド車用の新しい材料を使用することで、技術的に進歩し、より効率的になりました 船舶輸送用. 研究の焦点は次のとおりです。複合材料、軽量、海洋環境への耐性、無線通信を容易にする放射線透過特性を備えたバッテリーエンクロージャの開発。 他のデバイスからシステムをリアルタイムで管理および制御することを保証するためのアディティブ技術を使用してバッテリーボックスに統合された電子デバイスとセンサーのシステムの開発、および熱を正しく管理するためのバッテリーボックスの熱調査バッテリーの性能を向上させ、消費を減らし、耐用年数を延ばし、充電サイクルを増やし、故障の可能性を減らします。 プロジェクトの最終的な目標は、 デジタルとエネルギーの移行 〜に向かって エレクトロモビリティ 産業応用可能な先端材料、その製造プロセスおよび関連技術の研究を通じて、
